Caputchin
自动化

使用 MCP 服务器

Caputchin 的 MCP 服务器让一个 AI 代理(Claude、Cursor,或任何 Model Context Protocol 客户端)通过调用仪表盘所用的同一个 管理 API 来管理你的账户。这个服务器是一层薄薄的传输与认证外壳:它为每个管理操作暴露一个 MCP 工具,并把每个调用代理到 API。于是这个代理用自然语言就能做你能做的任何事,除了账单。

铸造一个访问令牌

服务器用来自 CAPUTCHIN_TOKEN 环境变量的一个访问令牌做身份验证。两种都能用(见 API 认证):

  • 一个 个人访问令牌 用于全账户控制,或
  • 一个 团队访问令牌 把代理以最小权限限定到某些团队上,这在把访问权交给一个自主代理时是更安全的默认。

在创建时复制令牌;它只显示一次。

两种连接方式

有两种传输,它们暴露 同样的工具,由同一个管理 API 支撑。按你的客户端如何连接来选:

本地(stdio)托管(HTTP)
它是什么@caputchin/mcp 包,跑在你的机器上一个在 caputchin.com/api/mcp 的远程端点
客户端需要生成一个本地进程(stdio)连接到一个远程 MCP 服务器(HTTP)
认证进程环境里的 CAPUTCHIN_TOKEN连接上的 Authorization: Bearer
最适合本地开发、一个桌面客户端、无入站网络一个托管的代理、没有本地进程可生成

本地:npx 服务器(stdio)

服务器作为 @caputchin/mcp 发布在 npm 上。你通常不手动跑它;你把它接进你 MCP 客户端的配置里,它就通过 stdio 被生成,令牌在它的环境里:

{
  "mcpServers": {
    "caputchin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@caputchin/mcp"],
      "env": { "CAPUTCHIN_TOKEN": "cpt_pat_..." }
    }
  }
}

要检查它能跑,就直接启动它;它通过 stdio 讲 MCP,并在令牌缺失时带一个错误退出:

CAPUTCHIN_TOKEN=cpt_pat_... npx -y @caputchin/mcp

托管:HTTP 端点

对于那些连接到一个远程 MCP 服务器、而非生成一个本地服务器的客户端,Caputchin 在这里托管同一个服务器:

https://caputchin.com/api/mcp

它用你的令牌作为连接上的一个 Bearer 头来做身份验证(同一份凭据,只是通过 HTTP 而非环境传递):

{
  "mcpServers": {
    "caputchin": {
      "url": "https://caputchin.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer cpt_pat_..." }
    }
  }
}

确切的配置形状取决于你的 MCP 客户端;要紧的是那个 URL 和那个 Authorization: Bearer 头。没有什么要安装,也没有本地进程;代价是令牌每次请求都旅行到那个托管端点,而不是留在一个本地进程的环境里。

这些工具

每个工具都命名为 caputchin_<verb>_<noun>,并对应一个管理操作,例如 caputchin_list_troopscaputchin_create_sitecaputchin_rotate_site_secretcaputchin_add_troop_membercaputchin_site_stats。代理通过 MCP 自动发现完整的集合和每个工具的参数,所以你描述目标,代理来挑工具。

一个完整示例

把服务器接进你的客户端后,你可以用大白话问代理:

“在我的 shop-team 团队里创建一个叫 shop-frontend 的站点密钥,然后给它打开游戏关卡。”

代理会把那解析成一连串工具调用:caputchin_list_troops 找到团队 id、带那个 troop_idcaputchin_create_site、然后 caputchin_update_site_security 来要求一个游戏。每个调用都用你的令牌击中管理 API,而在 Apex 上每一个都落在你的 审计日志 里、归到那个令牌名下,于是一个代理的行动和一个人的一样可追溯。

因为代理是以你令牌的完整触及范围在行动,能用就优先用一个限定范围的团队令牌,并在任务一完成就吊销它。

完整参考

完整的工具清单,每个带一行描述和它的令牌必须持有的权限,见 MCP 工具参考。这些工具和管理 API 一对一对应,所以 交互式 API 参考 是每个操作的参数和响应的权威描述:读一个工具的 MCP 描述看面向代理的摘要,读 API 参考看确切的模式。

另见

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